Machine - Learning 용어정리 (지도학습 - 회귀모델) ver 3
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용어정리/Machine-Learning
ver2 2024-10-22r2와 mse에대한 내용 수정  ver 3 2024년 11월 03일가독성 올리기, L2 정규화 내용 추가회귀 모델과 종류들  회귀모델 회귀모델이란, 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링 하여 학습을 하는 모델이다.통계적인 기법을 사용해서 예측을 한다.  종속변수와 독립 변수의 관계를 모델이 파악및 분석 하여 그 관계를 학습한다.  용어 정리종속 변수 :종속 변수란 머신러닝 모델에서 예측을 하려는 결과값 또는 목적을 의미한다. 독립 변수 :독립 변수란 머신러닝 모델에서 종속 변수를 예측 하기 위해서 사용하는 데이터 또는 특징이다. 모델링 :모델링이란 종속 변수와 독립 변수의 관계를 바탕으로 값을 예측 하기 위해 수학적 모델을 만드는 과정을 아울러 표현하는 말이다.MSE :R..