machine-learning 용어정리 (전처리) ver 4
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용어정리/Machine-Learning
ver 2. (2024-10-17) 실습 후 이해한 내용을 덧붙이거나 수정. ver 3 2024-10-23데이터 문자열 변환 내용 추가 ver 4 2024년 11월 02일가독성 추가    전처리 개념  데이터 전처리데이터 전처리란데이터를 머신러닝의 학습에 사용하기 전에, 기본적으로 데이터의 질을 높이기 위해서 또는 데이터의 효율을 높이기 위해서 먼저 데이터를 가공하는 것을 의미한다. 이는 머신러닝 모델에서 좀 더 학습하기 쉬운 데이터 타입으로 변경도 하며, 데이터의 특성을 구분하고 추가하고 가꿈으로써 같은 데이터의 양으로도 최고의 효율성을 만들어내려고 하는 것으로 이해하면 된다.  원시데이터원시데이터란, 데이터의 전처리과정을 거치지않은 실제로 수집한 그 상태 그대로의 원 데이터를 의미한다.  이는 머신러..