오토인코더에 대해서 알아보자오토인코더오토인코더 Autoencoder는 입력 데이터를 압축하고, 이를 다시 복원하는과정을 통하여데이터를 효율적으로 표현하는 비지도 학습 모델이다. 인코더 단계를 통해 압축이 되고 코드 단계 즉 잠재 공간에서 어떠한 처리를 한다면,그 처리값을 포함하여 디코더를 통하여 입력된 데이터가 나오는 것이다. 즉 입력값 + 처리값이 된 데이터가 나오는것이다. 이는 이미지의 노이즈를 제거하거나 불량화소 와 같이 이미지 분별 및 학습에 방해가 되는요소를 제거하거나어그멘테이션을 위한 노이즈 생성, 이미지의 변환을 위하여 사용한다.  동작 원리인코더 인코더는 입력 데이터를 저차원으로 변환 시키는 역활을 한다.중요한 특징을 추출 하고, 입력 데이터를 압축을 시키는 것이다. 이때 잠재공간에서 아무..