Machine-Learning 용어정리 (K-means clustering)
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용어정리/Machine-Learning
비지도학습중 군집화 모델인K-means clustering에 대해서 알아보자군집화 모델군집화 모델이란 데이터를 비슷한 그룹(클러스터)끼리 나누는 기법이다. 비슷한 특성을 가진 데이터를 같은 클러스터로 묶어서 그 값들이 비슷한 특성을 가지고, 결과적으로는 클러스터끼리의 차이를 만들어 유의미한 분류를 해낸다.   K-means clusteringK-menas clustering이란?K-menas clustering은 데이터의 포인트위치에 따라서 가까운 데이터포인트들끼리 묶이며 클러스터를 생성하는 것이다.  위의 사진과 같이, 데이터포인트들의 위치에 따라서, 시작 클러스터를 기준으로 가까이에 있는 데이터포인트를자신의 클러스터에 끌어들이고 그렇게 갱신된 클러스터의 중심에 가장 가까운 데이터포인트를 다기 포함시킨..