Machine-Learning 용어정리 (데이터셋)
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용어정리/Machine-Learning
파일 불러오기머신러닝에 필수적인 요소인 데이터를 외부 파일에서 불러오는 법을 알아보겠다. 우선 데이터 파일은 2종류의 파일로 나뉠수 있다. csv파일excel파일각각 불러오는 방법은 다르지만 문법은 거의 비슷하다고 볼 수 있다.  import pandas as pd# CSV 파일 불러오기csvdf = pd.read_csv('data.csv')# 엑셀 파일 불러오기exdf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')csvdfexdf 이렇게 pandas를 가져와서 read_ csv또는 excel로 불러 올 수 있다.  excel파일의 경우 시트가 여러개 존재 할 수 있으니, 올바른 시트 또한 같이 불러 올 수 있게 한다.   데이터셋 구조 확인하기데이터를 불러왔으..
python-library 용어정리 (pandas - 파일 불러오기)
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용어정리/Python-Library
pandas - 파일 불러오기 파일 불러오기CSVcsv는 가장 많이 사용되는 데이터 형식 중 하나이다. pandas에서는 tead_csv를 사용하여 파일을 쉽게 불러올 수 있다. #pandas 불러오기import pandas as pddf = pd.read_csv("test.csv")df 만약 데이터가 너무 많을때는 2가지 방법으로 간단하게 표현할 수 있다. df.head()df.tail() head 는 데이터의 앞부분을 보여주는 함수이며, tail은 데이터의 마지막 부분을 보여주는 함수이다.()안에 숫자를 넣게되면 그만큼의 데이터를 보여준다. url에서 파일 불러오기url을 사용해서 csv를 가져올 수 있다.url = ""df1 = pd.read_csv(url)  Excel엑셀을 불러오는것은 함수의 이..