ver 2 2024년 11월 03일가독성 추가및 전반적 내용 추가분류 모델들 에 대해서 알아보자 SVMSVM이란?Support Vector Machine의 약자로 회귀 분석에 사용되는 강력한 지도 학습 모델이다.데이터끼리의 거리가 가장 가까운 마진을 구한다. 이 사이의 데이터를 분류하는 경계 결정 경계를 생성하여데이터의 분류를 하게 한다.  학습으로 인하여 클래스를 나누고, 각각의 클래스 사이의 가장 가까운 데이터 포인트를 포함하는 경계를 만드는데, 이때 데이터가 그 경계안에 있다면, 그 서포트벡터 즉 데이터포인트가 가까운 쪽으로 변환을 시키는 것이다.    SVM실습 이전 다른 모델들과 같이 데이터를 불러오고 샘플링하고 스케일링 한 후에, sklearn에서 svc를 들고와서 모델을 생성해주는것의 차이밖..