순환 신경망RNN에 대해서 알아보자 RNNRNN은 순환 신경망 Recurrent Neural Network의 약자이다.자연어와, 시계열 데이터 같이 순차적인 데이터를 처리하기 위해서 설계된 신경망이다. 이전 시간 단계의 정보를 현재 시간 단계로 전달하여 데이터 패턴을 학습 할 수 있다.즉 이전 시간 단계의 정보와 현재 시간 단계를 비교하여 그 차이를 패턴으로 학습을 한다는 것이다. 동작원리RNN은 시퀸스*의 각 시간 단계에서 동일한 가중치를 공유한다. 이는 동일한 연산을 한다는 것이고, 이로인하여 시간적 패턴*을 학습 할 수 있다는 것이다.  순전파와 역전파를 통해서 가중치 또한 학습한다.   *시퀸스는 순차적으로 이어지는 데이터 또는 이벤트를 의미한다. 쉽게 말해서 문장에서의 단어가 나열된것을 시퀸스라..